KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah yang telah melimpahkan rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah pengamatan sederhana di lingkungan UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG dengan tema “Meneliti Nilai UTS Statistika Mahasiswa Fasilkom Semester III Angkatan 2010”.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada dosen pengajar mata kuliah Statistika M. jajuli, S.Si, teman-teman seperjuangan dan seluruh pihak yang telah membantu terselesaikannya makalah hasil penelitian ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa makalah ini masih sangat jauh dari sempurna, oleh karena itu penulis harapkan kritik dan saran yang membangun dari seluruh pembaca untuk perbaikan di masa yang akan datang.
Akhirnya penulis berharap semoga makalah hasil penelitian ini berguna bagi penulis pada khususnya dan seluruh pembaca pada umumnya.
Karawang, 22 Desember 2011
Penulis
BAB. 1. PENDAHULUAN
1.1. Latar belakang masalah
Jumlah SKS untuk setiap mata kuliah bagi mahasiswa FASILKOM pada semester III adalah sebanyak 3 SKS. Dengan jumlah SKS yang cukup besar tersebut, akan sangat mempengaruhi perolehan nilai IPK bagi para Mahasiswa. Begitu pun mata kuliah Statistika yang akan penulis coba bahas pada makalah ini sebagai hasil penelitian yang telah penulis lakukan sebelumnya. Meskipun mata kuliah Statistika berbeda dengan Matematika, perhitungan(hal-hal yang sangat matematis) adalah bagian dari mata kuliah ini. Seperti telah diketahui bahwa tidak sedikit mahasiswa yang agak kesulitan dalam berhitung, maka mendapatkan nilai yang baik pada mata kuliah ini memerlukan perjuangan yang cukup berat. Penulis mengambil tiga variabel sebagai objek penelitian, yaitu “Nilai UTS Statistika Kelas A”, “Nilai UTS Statistika Kelas B” dan “Nilai UTS Statistika Kelas E”, yang pada masing-masing dari ketiga variabel tersebut penulis bagi lagi berdasarkan gender. Penulis memutuskan untuk menjadikan tiga variabel tersebut sebagai objek penelitian dengan mempertimbangkan Kelas A, B dan E dibimbing oleh satu Dosen yang sama dalam Mata Kuliah Statistika sehingga sangat relevan jika penulis melakukan perbandingan diantara ketiga variabel tersebut. Selain alasan sebelumnya, Kelas A, B dan E mempunyai jumlah dan anggota yang cukup konstan sehingga pengamatan akan lebih mudah. Pembagian masing-masing variabel berdasarkan gender akan lebih mudah dalam penarikan kesimpulan yang lebih spesifik.
1.2. Maksud dan tujuan
Penyusunan makalah ini dimaksudkan sebagai bukti hasil penelitian yang telah penulis lakukan di lingkungan UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG, tepatnya pada fakultas Ilmu Komputer program diklat Informatika semester III angkatan 2010. Sesuai dengan tema, maka makalah ini akan merepresentasikan hasil penelitian pada nilai UTS Statistika mahasiswa semester III. Dari hasil penelitian tersebut, dapat dianalisa kemudian ditarik beberapa kesimpulan mengenai mata kuliah statistika serta kualifikasi bagi tiap kelas serta gender dengan menghitung rata-rata dan lain sebagainya.
BAB II. PEMBAHASAN
II.1.Data Nilai UTS Statistika
II.1.1. Data Nilai UTS Statistika Kelas A
Berdasarkan hasil penelitian yang penulis lakukan, terdapat tiga puluh tujuh (37) mahasiswa dalam Kelas A. Berikut ini adalah nilai UTS Statistika dari ke-37 mahasiswa tersebut setelah dibagi berdasarkan gender :
1. Perempuan
No. | NPM | Nama Mahasiswa | UTS |
1 | 1041177004009 | Dheby Sushanthi | 48.25 |
2 | 1041177004015 | Sisca Amelia Putri | 34 |
3 | 1041177004037 | Cindy Aprila Ekarini | 49 |
4 | 1041177004044 | Yoanna Sumarto Putri | 55 |
5 | 1041177004046 | Dea Chintia | 54.5 |
6 | 1041177004061 | Eka Sri Mustari | 43.25 |
7 | 1041177004038 | Khoerunnisa | 49.75 |
8 | 1041177004220 | Intan Purnamasari | 55 |
2. Laki-laki
No. | NPM | Nama Mahasiswa | UTS |
1 | 1041177004004 | Sapriyadi | 34.75 |
2 | 1041177004006 | Kandi Indrayanto | 35.5 |
3 | 1041177004010 | Agus Tri Laksono | 44.25 |
4 | 1041177004018 | Haeli Adnur | 34.5 |
5 | 1041177004020 | Ahmad Fauzi | 46 |
6 | 1041177004023 | Rifky Syaripudin | 51 |
7 | 1041177004025 | Renaldy Makhfud | 58.75 |
8 | 1041177004027 | Khrisna Wahyu Anggara | 37.75 |
9 | 1041177004032 | Dodi Sopanji | 25.25 |
10 | 1041177004034 | Kiki Ahmad Baihaqi | 49.75 |
11 | 1041177004035 | Galih Rakasiwi | 51.25 |
12 | 1041177004039 | Filing Engrid Rizqi | 47 |
13 | 1041177004042 | Aditya Kurniawan | 46.25 |
14 | 1041177004045 | Aditya Mulyadin | 55.75 |
15 | 1041177004048 | Indra Ahmad Ramdani | 45.25 |
16 | 1041177004049 | Ryan Antono | 44 |
17 | 1041177004052 | Muhamad Ma’ruf Fauzi | 48.25 |
18 | 1041177004053 | Agus Ruhyana | 42.5 |
19 | 1041177004055 | Deny Ahmad Firdaus | 90 |
20 | 1041177004056 | Hadi Sucipto | 41 |
21 | 1041177004057 | Rahayudin | 44.5 |
22 | 1041177004062 | Amaludin | 42.25 |
23 | 1041177004064 | Shandy Dwi Saputra | 40.25 |
24 | 1041177004066 | Riyan Riyadi | 48.25 |
25 | 1041177004142 | Syahroni Ridwan | 48.25 |
26 | 1041177004226 | Ahmad Jaelani Sidik | 33.5 |
27 | 1041177004227 | Ryan Alfazri | 27.5 |
28 | 1041177004245 | Hari A. Vickry | 30 |
29 | 1041177004246 | Ilham Firdaus | 30.5 |
0 komentar:
Your comment / statistika